Μια startup με έδρα τη Σιγκαπούρη, που ονομάζεται SixSense, έχει αναπτύξει μια πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους κατασκευαστές ημιαγωγών να προβλέπουν και να ανιχνεύουν πιθανά ελαττώματα μικροκυκλωμάτων στις γραμμές παραγωγής σε πραγματικό χρόνο.
Έχει συγκεντρώσει $8,5 εκατομμύρια στη Φάση A, φέρνοντας τη συνολική χρηματοδότησή της περίπου στα $12 εκατομμύρια. Ο γύρος ηγήθηκε από το Surge της Peak XV (πρώην Sequoia India & SEA), με συμμετοχή από την Alpha Intelligence Capital, FEBE, και άλλους.
Η SixSense ιδρύθηκε το 2018 από τους μηχανικούς Akanksha Jagwani (CTO) και Avni Agarwal (CEO) και στοχεύει να αντιμετωπίσει μια θεμελιώδη πρόκληση στην κατασκευή ημιαγωγών: τη μετατροπή των πρώτων δεδομένων παραγωγής, από εικόνες ελαττωμάτων μέχρι σήματα εξοπλισμού, σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο που βοηθούν τα εργοστάσια να προλαμβάνουν προβλήματα ποιότητας και να βελτιώνουν την απόδοση.
Παρά τον τεράστιο όγκο δεδομένων που παράγεται στο εργοστάσιο, αυτό που ξεχώρισε στους συνιδρυτές ήταν η έκπληξη της έλλειψης νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο.
Η Akanksha φέρνει βαθιά κατανόηση της κατασκευής, του ελέγχου ποιότητας και της αυτοματοποίησης λογισμικού μέσω της εμπειρίας της στην κατασκευή λύσεων αυτοματοποίησης για κατασκευαστές όπως η Hyundai Motors και η GE, και ηγήθηκε της ανάπτυξης προϊόντων σε startups όπως το Embibe. Η Agarwal προσθέτει τεχνική εμπειρία από την καριέρα της στη Visa, όπου δημιούργησε συστήματα ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας, μερικά από τα οποία προστατεύτηκαν αργότερα ως εμπορικά μυστικά. Ως έμπειρη προγραμματίστρια με ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά, είχε από καιρό ενδιαφέρον να εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη σε παραδοσιακές βιομηχανίες πέρα από το fintech.
Μαζί, οι δύο αξιολόγησαν τομείς από την αεροπορία μέχρι την αυτοκινητοβιομηχανία πριν καταλήξουν στους ημιαγωγούς. Παρά τη φήμη της βιομηχανίας ημιαγωγών για ακρίβεια, οι διαδικασίες επιθεώρησης παραμένουν σε μεγάλο βαθμό χειροκίνητες και κατακερματισμένες, δήλωσε η Agarwal στο TechCrunch. Μετά από συνομιλίες με περισσότερους από 50 μηχανικούς, έγινε σαφές ότι υπάρχει σημαντικός χώρος για εκσυγχρονισμό στον τρόπο που γίνονται οι έλεγχοι ποιότητας, πρόσθεσε.
Σήμερα, τα εργοστάσια είναι γεμάτα με πίνακες ελέγχου, διαγράμματα SPC και συστήματα επιθεώρησης εντός γραμμής, αλλά τα περισσότερα απλά εμφανίζουν δεδομένα χωρίς περαιτέρω ανάλυση, είπε η Agarwal. «Το βάρος της λήψης αποφάσεων εξακολουθεί να πέφτει στους μηχανικούς: [πρέπει να] εντοπίζουν μοτίβα, να διερευνούν ανωμαλίες και να εντοπίζουν βασικές αιτίες. Αυτό είναι χρονοβόρο, υποκειμενικό και δεν κλιμακώνεται καλά με την αύξηση της πολυπλοκότητας των διαδικασιών.»
Η SixSense προσφέρει στους μηχανικούς πρώιμες ειδοποιήσεις για την αντιμετώπιση πιθανών προβλημάτων πριν αυτά κλιμακωθούν, με δυνατότητες όπως η ανίχνευση ελαττωμάτων, η ανάλυση βασικών αιτιών και η πρόβλεψη αποτυχίας.
Η πλατφόρμα της SixSense έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χρησιμοποιείται από μηχανικούς διαδικασιών και όχι από επιστήμονες δεδομένων, είπε η Agarwal. «Οι μηχανικοί διαδικασιών μπορούν να βελτιώσουν τα μοντέλα χρησιμοποιώντας τα δικά τους δεδομένα εργοστασίου, να τα αναπτύξουν σε λιγότερο από δύο ημέρες και να εμπιστευτούν τα αποτελέσματα — όλα χωρίς να γράψουν ούτε μια γραμμή κώδικα. Αυτό κάνει την πλατφόρμα ταυτόχρονα ισχυρή και πρακτική.»
Το ανταγωνιστικό περιβάλλον περιλαμβάνει εσωτερικές ομάδες μηχανικών που χρησιμοποιούν εργαλεία όπως τα Cognex και Halcon, κατασκευαστές εξοπλισμού επιθεώρησης που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στα συστήματά τους, και startups όπως οι Landing.ai και Robovision.
Η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της SixSense χρησιμοποιείται ήδη σε μεγάλους κατασκευαστές ημιαγωγών όπως οι GlobalFoundries και JCET, με περισσότερα από 100 εκατομμύρια μικροκυκλώματα να έχουν επεξεργαστεί μέχρι σήμερα. Οι πελάτες έχουν αναφέρει μέχρι και 30% ταχύτερους κύκλους παραγωγής, αύξηση 1-2% στην απόδοση και μείωση 90% της χειροκίνητης εργασίας επιθεώρησης, δήλωσαν οι ιδρυτές. Το σύστημα είναι συμβατό με εξοπλισμό επιθεώρησης που καλύπτει πάνω από το 60% της παγκόσμιας αγοράς.
«Οι στόχοι μας είναι οι μεγάλης κλίμακας κατασκευαστές μικροκυκλωμάτων — συμπεριλαμβανομένων των foundries, των εξωτερικών παρόχων συναρμολόγησης και δοκιμής ημιαγωγών (OSATs) και των ολοκληρωμένων κατασκευαστών συσκευών (IDMs),» είπε η Agarwal. «Ήδη συνεργαζόμαστε με εργοστάσια στη Σιγκαπούρη, τη Μαλαισία, την Ταϊβάν και το Ισραήλ, και τώρα επεκτεινόμαστε στις Η.Π.Α.»
Οι γεωπολιτικές εντάσεις, ιδίως μεταξύ των Η.Π.Α. και της Κίνας, αναμορφώνουν το πού κατασκευάζονται τα μικροκυκλώματα, οδηγώντας σε νέες επενδύσεις παραγωγής παγκοσμίως.
«Βλέπουμε εργοστάσια και OSATs να επεκτείνονται επιθετικά στη Μαλαισία, τη Σιγκαπούρη, το Βιετνάμ, την Ινδία και τις Η.Π.Α. — και αυτό είναι μια θετική εξέλιξη για εμάς. Γιατί; Γιατί είμαστε ήδη βασισμένοι στην περιοχή και πολλές από αυτές τις νέες εγκαταστάσεις ξεκινούν από την αρχή — χωρίς συστήματα παλαιού τύπου να τις βαραίνουν. Αυτό τις κάνει πολύ πιο ανοιχτές σε προσεγγίσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη όπως η δική μας από την πρώτη μέρα,» είπε η Agarwal στο TechCrunch.
